本篇文章867字,读完约2分钟

阿里云国际站经销商,主营阿里云,腾讯云,华为云,亚马逊aws,谷歌云gcp,微软云az,免费开户,代充值优惠大,联系客服飞机@jkkddd

通过DTS将PolarDB MySQL数据同步至阿里云Elasticsearch

操作流程
步骤一:环境准备
完成创建Elasticsearch实例、创建PolarDB MySQL集群、准备测试数据等任务。
步骤二:配置数据同步链路
通过数据传输服务DTS,快速创建并启动PolarDB MySQL到阿里云Elasticsearch的实时同步作业。
步骤三:查看数据同步结果
在阿里云Elasticsearch的Kibana控制台中查看同步成功的数据。
步骤四:验证增量数据同步
验证在PolarDB MySQL数据库中新增数据时,数据的同步效果。
步骤一:环境准备
在阿里云Elasticsearch实例中开启自动创建索引功能。
具体操作步骤请参见配置YML参数。本文使用6.7版本的实例
创建云数据库PolarDB MySQL集群,并开启Binlog。
具体操作步骤请参见购买按量付费集群、开启Binlog。
创建PolarDB MySQL数据库和表,并插入测试数据。
具体操作步骤请参见管理数据库。
步骤二:配置数据同步链路
登录数据传输控制台。
在左侧导航栏,选择数据传输(DTS)数据同步。
单击创建任务,按照页面提示创建并配置数据同步任务。
您需要依次完成源库及目标库配置、任务对象配置、映射字段配置、高级配置和库表字段配置,本文使用的配置及相关说明如下,更多详细信息请参见PolarDB MySQL为源的数据同步和PolarDB-X 2.0同步至Elasticsearch
配置映射字段,修改同步后的字段名称。

如果您需要修改同步后的字段名称,可在已选择对象区域框中,右键单击对应的表名,设置该表在目标Elasticsearch实例中的索引名称、Type名称等信息,然后单击确定。本文使用的配置及相关说明如下,未提及的配置保持默认,更多详细信息请参见库表列名单个映射。


标题:阿里云国际服务器购买,阿里云国际账号免费开户

地址:http://www.fahuo.net.cn/fzkx/30259.html