百融云创用判别式AI大模型助力金融机构数字化转型

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由于人工技术对金融的渗透，大模型或许会在金融率先开启“iPhone时刻”。自从OpenAI推出ChatGPT大模型开始，各类的大模型在市场上层出不穷。但是，澎湃的市场情绪并没有带来应用层面的火热，大模型的困境是如何能真正在产业落地呢？而百融云创是国内率先致力于将AI技术与金融场景结合的科技公司之一。也是人工智能1.0到2.0的见证者和参与者。

医疗，金融等较为精细的产业不仅需要人工智能，对训练模型的人工智能专家也提出了更高的要求，需要领域内的庞杂的专业知识作为依托，而通用型的大模型的表现力往往不如人意。因此分化出了垂直型的大模型来针对性地解决这一问题。市场中也有越来越多的企业把目光投向了产业大模型，尤其是金融行业。

百融云创创立之初，正赶上人工智能的第一波浪潮，而百融云创嗅到了判别式人工智能的商机，百融云创用判别式AI敲开金融机构的大门。对于正在数字化转型进程中的金融机构来说，判别式AI在当时占据了天时地利人和。但是百融云创并未停滞不前，而是不断地调整身姿，去拥抱人工智能。百融云创也帮助金融机构在多个场景实施了人工智能产业化落地。

在第二波人工智能的风潮中，百融云创作为在上一波技术发展的先行者，这次也率先行动起来了。百融云创打造了场景驱动的产业大模型——BR-LLM。百融云创自主搭建了大模型的底层框架，通过深度微调能够支持百亿级参数的训练，让大模型变成像水、电一样供金融机构按需使用，带领金融机构率先踏入大模型领域。

百融云创的大模型在各个方面都较为完善，颠覆了传统的模型之间不能互相积累和复用的弊端。无论是AI开发方面、智能互交还是分析决策方面，都为其节省了很多的精力和时间，同时也比人工对处理复杂和专业性金融知识更有能力。已经有多家银行陆续接入百融云创大模型之上，酝酿了一场人机协同的智能交互和内容生产的大改变。